NVIDIAは、そのDLSS技術でかなり大きな転換期を迎えており、現在、大規模なアップグレードを伴うトランスフォーマーモデルに切り替わっている。
NVIDIA DLSSがCNNからトランスフォーマーモデルに移行し、卓越した画質を提供するために4倍のコンピュートアップを提供する。
アップスケーリング技術の領域において、NVIDIAのDLSSがその栄冠を維持してきたのは間違いない。
それは、単に性能の向上をもたらすだけでなく、チーム・グリーンが幅広い開発者やゲーマーにとって十分なエコシステムを構築してきたからである。
現在、DLSSは大幅なアップグレードが予定されています。従来のCNNベースのアプローチからトランスフォーマーモデルの採用へと切り替わることで、画質の向上から優れたレイ再構成まで、幅広い改善がもたらされるでしょう。
NVIDIAのDLSS Transformerモデルは、6ヶ月間の有効化作業の後、現在ベータ版を終了しており、間もなくインターネット上のタイトルに統合されることを示唆している。
Transformerモデルが市場にもたらすものを簡単にまとめると、特定のフレーム内のすべてのピクセルを評価し、個々のピクセルの重要性を理解するビジョントランスフォーマーを使用します。
これが複数のフレームで繰り返されることで、強化されたビジュアルのための詳細なピクセルが生成される。
この方法により、TransformerモデルはCNNで使用されるパラメーターの2倍を使用し、ゲームプレイにおけるより良いビジュアル、より少ないゴースト、より滑らかなエッジを実現する。
これだけでなく、TransformerモデルはすべてのRTX GPUをサポートすると言われており、TuringアーキテクチャからBlackwellまで、DLSS Transformerは大規模な改善をもたらすことになる。
アップグレードの正確な規模はまだわからないが、NVIDIAは、CNNと比較して、Transformerモデルはアップスケーリングプロセスに大規模なアップリフトをもたらすと主張しており、顕著な違いが見られる可能性が高い。
DLSS Transformerモデルがベータ版でないことを考えると、今後数カ月以内にこの技術を導入した正式なアップデートが行われることを期待したい。
解説：
DLSSがCNNからTransformer Modelへ移行
CNNとは畳み込みニューラルネットワークの略で主に画像処理に特化したAIモデルです。
Transformer ModelはLLMなどに使われてきたモデルですが、近年画像処理にもつ分かれています。
入力データの中で重要な部分に焦点を当てることができます。
CNNからTransformer Modelに移行することによってより画質がアップするようです。
DLSSがTransformer Modelに移行し、画質が向上したようですね。
大本営発表の画像比較ではかなり画質がアップしているのが見て取れます。
CNNだと全体的にぼやけているように見えますが、Transformer Modelはよりくっきり見えます。
AIで最先端を突っ走るNVIDIAならではの技術更新ですね。
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