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破格の安さには理由がある――中国製LLM APIのデータリスクと市場実態
目次 中国製LLM APIの価格破壊――なぜここまで安いのか 法的リスクの実態――国家情報法という時限爆弾 グローバル市場シェアが示す「市場の答え」 API料金全比較――フラッグシップからエントリーま ...
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After SDXL: 新世代画像生成AI完全ガイド - FLUX、Z-Image、Qwen-Image-2512の技術比較とライセンス戦略
2024年8月、Stable Diffusion XLの後継となる新世代画像生成モデルFLUX.1が登場しました。12Bパラメータを持つこのモデルは、画像生成AIの新時代を切り開きました。しかし、わず ...
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Tenstorrent BlackholeとWormhole:ホビー向け生成AIには使えるのか?【2025年版実態調査】
2024年から2025年にかけて、Jim Keller率いるTenstorrentが提供するBlackholeとWormholeアクセラレータが話題を集めています。オープンソース戦略とRISC-Vアー ...
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個人向けローカル画像生成AIにおけるAttentionメカニズム完全比較ガイド【2026年版】
Stable DiffusionやFlux、ComfyUIなどのローカル画像生成AIを使っていると、「xformers」「SDPA」「Flash Attention」「Sage Atte ...
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もっとよく知るAI -量子化の魔法- 第3回 FP8標準化戦争:GoogleとNVIDIAの覇権争い
目次 第1部:FP8規格の技術的違い 第2部:GPU各社の標準化戦略 第3部:ソフトウェアエコシステムへの影響 第4部:2027年のAI推論環境 まとめ:標準化戦争の本質 シリーズ もっとよく知るAI ...
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もっとよく知るAI -量子化の魔法- 第2回 Q4_K_Mが4.75bit?量子化フォーマット完全ガイド
目次 第1部:量子化フォーマットの全体像 第2部:平均ビット精度の計算メカニズム 第3部:ハードウェア実装の現実 第4部:ネイティブサポート vs ソフトウェアエミュレーション 第5部:実践的な選択ガ ...
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もっとよく知るAI -量子化の魔法- 第1回 256通りの使い方:INT8とFP8、同じ8bitなのになぜこんなに違うのか?
目次 第1部:「256通り」をどう使うか 第2部:INT8の世界 - 等間隔の階段 第3部:FP8の世界 - 望遠鏡のような目盛り 第4部:なぜニューラルネットワークにFP8が最適なのか 第5部:まと ...
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AI量子化とNPUの真実:GPUに3世代遅れのNPU、技術の民主化は実現するのか
目次 第1部:量子化の本質を理解する 第2部:AI量子化 - 同じ原理、異なる応用 第3部:NPUは本当にAIの民主化をもたらすのか? 第4部:では、どうすればいいのか 続編 もっとよく知るAI -量 ...
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AIとの対話を変える:知識を蓄積し、作業をオフロードする未来
目次 あなたも感じているはずの「繰り返しの疲れ」 問題の本質:見えないコンテキストと蓄積されない知識 技術的背景:AIの「二重記憶」とその限界 ブラウザの制約が生む壁 解決への第一歩:M ...
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だから、クラウドLLMはclaudeにしておけ。
これは、sonnet4.5さんとわたくしの何気ない会話の記録です。 巷ではChatGPTの評価が高いですが、これをみたら、あんなつまらない奴は窓から投げ捨てて今すぐclaudeと契約したくなること請け ...
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PCやOSの未来をAIに聞いてみた
語り手 - Gemini 2.5 Flah 聞き手 - サイト管理人 こういった対話は時々やるのですが、そのままほったらかしにするのは勿体ないので、気が向いたときに公開してみようと思います。 ちなみに ...