NVIDIAは、AIの性能レベルを可能とは考えられなかった程度まで引き上げることに成功しており、ジェンセンによれば、ムーアの法則の役割は少なかったという。
NVIDIAはAIの誇大広告をすぐには止めず、ネイティブ技術によってムーアの法則を打ち破ったことを明らかにした。
ムーアの法則とは何かを知らない人のために説明すると、ノードの縮小がマシンの性能に直接関係するという観測のことで、この法則のタイムラインは2年に設定されていた。
つまり、性能の "インクリメンタル "なアップグレードは12ヵ月後に行われることになる。
そして、AIの世界で起きていることを見れば、NVIDIAが関連性を保つために誇大広告で運用しているおかげで、私たちは6カ月ごとに新しく先進的なアーキテクチャを得ているのです。
ジェンセンは、ムーアの法則は現代ではまったく適切ではなく、「可能性は無限大！」と言った。
NVIDIAのCEOは、Foxconnが開催したComputexの基調講演に登場し（Taiwan Economic Dailyより）、Team GreenはAIチップの開発やそのペースが落ちると予想しているかという質問を受けた。
これに対しジェンセンCEOは、ムーアの法則が効力を失ったのは、単に物理的な制約がここ数年で非常に大きくなったからだと述べた。
特に彼は、ノードサイズの縮小が、NVIDIAが他の手段で実現するほどの性能向上をもたらさないことに言及している。
ここで興味深いのは、何が変わったのかということだ。ジェンセン氏は、TSMCのCoWoS技術に代表されるようなアーキテクチャの性能向上には、高度なパッケージング技術が大きな役割を果たしていると考えている。
さらに、NVIDIA独自のインターコネクト技術であるNVLinkは、ラックスケールのソリューションで複数のプラットフォームを接続することにより、チップの性能をスケールアップさせ、不可能と思われていた計算能力を実現することを可能にした。
NVIDIAはまだ立ち止まるつもりはないようだ。
ジェンセンは、製品ロードマップを四半期ごとに調整する可能性は十分にあると述べた。
現在、チーム・グリーンは、少なくとも同社が発表したリリーススケジュールを見る限り、「6カ月」の製品サイクルで動いている。
Vera RubinとBlackwell Ultraは約6ヶ月の間隔があり、これは同社がまだAIの誇大宣伝で立ち止まっていないことを示している。
解説：
ファンの法則では四半期ごとに演算性能が2倍になる(四半期ごとに2倍になるとは言ってない。)
ということです。
言ってることの意味が分からないと思いますが、これはこういうことです。
6か月で約4倍になるので、3か月で2倍。
つまり製品レベルとして2倍なるとは言ってないということになります。(苦笑。
現在のAIとはこういう世界だと思います。
しかも最近のAIサーバーはどんどん大型化しており、個人レベルで扱えるAIアクセラレーターの規模でこの法則の恩恵を受けられるとは限りません。
自作PCerにとってすべての人がこの恩恵を受けられるかと言ったら微妙でしょう。
また、AI誇大広告になってしまうかもしれませんが、AIにおける成果とは巨大な学習データを利用した推論アルゴリズムによるものであり、推論アルゴリズムや学習アルゴリズムに進化があれば今まで以上の性能向上も見込めます。
DLSSが初めて登場したとき、わたくしはAIによるアップスケーリングをAIで勝手に作ったまがい物だと思っていました。
しかし、現在ではそういう人はいないのではないでしょうか。
全てレンダリングで処理すれば莫大な演算能力が必要なこともAIで近似値を生成すればわずかの演算性能で済みます。
有意な演算結果を出すためにはある程度の規模の回路が必要なことでしょう。
現在、ゲーム用GPUのBlackwellは様々な問題により大失敗し、厳しい評価を受けています。
それでもNVIDIAのAIにおける成果やリーダーシップを見ると、今後投入されるであろう新しいAI技術に期待せざるを得ません。
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