NVIDIAはTSMCの最先端A16プロセスノードの最初で唯一の顧客と報じられ、次世代GPUに活用される

NVIDIAはTSMCの次世代A16プロセス技術を採用する唯一の顧客であり、Feynmanなどの将来のGPUへの採用を検討していると報じられています。

NVIDIA Feynman GPU、TSMCのA16（1.6nm）プロセス技術を採用へ

DigiTimesの報道によると、NVIDIAはTSMCの次世代A16プロセス技術を採用する最初の、そして唯一の顧客であることが改めて明らかになりました。

このプロセス技術は、FeynmanなどのNVIDIAの次世代GPUの基盤となり、今後発売されるRubin 2026およびRubin Ultra 2027 GPUラインナップの後継製品となる予定です。

AI分野におけるチップ需要の高まりを受け、NVIDIAはBlackwell Ultraチップの生産能力を増強するとともに、TSMCのP3工場の稼働加速を促しています。

このP3工場はRubinチップの量産において重要な役割を担う予定です。これらのチップは、BlackwellおよびBlackwell Ultraチップで使用されている4nmプロセス技術のさらに進化した、TSMCの3nmプロセス技術を活用すると言われています。先月、TSMCの3nm生産量は今年末までに最大16万枚のウェハユニットに達すると推定されていました。

これらの推定が正確であれば、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏がGTC US 2025で述べた内容と一致することになります。

フアン氏は、次世代Vera Rubinスーパーチップは2026年に生産準備が整っており、生産のスピードを考えると、早ければ2026年第3四半期にも出荷できる可能性があると述べています。

現在、A16プロセスの顧客はNVIDIAのみとされており、高雄P3工場はNVIDIAの製品ロードマップに基づき、2027年に量産を開始する予定です。これを踏まえると、Appleが2nm世代に移行した後、次世代プロセスはA16をスキップし、直接A14に移行すると予測されます。

サプライチェーン筋によると、3nmプロセス能力の拡大は、NVIDIAからの3nm世代製品向け大量注文への対応だとのことです。

DigiTimesより

TSMCのA16プロセス技術に戻ると、NVIDIAがこのノードを採用する製品として最も有力視しているのは、将来のFeynman GPUです。

TSMCのA16ノードは、N2Pノードと比較して、速度が8～10%向上し、消費電力が15～20%削減され、チップ密度が7～10%向上します。

そのため、NVIDIAはN3P（Rubin）からA16（Feynman）に移行することで、プロセス技術だけでも大幅なアップグレードを享受できることになります。

A16は、SPR（Super Power Rail）を備えたナノシートも採用しており、裏面からの電力供給が改善され、AI/HPC市場向けに最適化されています。

このプロセスは、2026年後半までに量産開始予定です。

A16の最初の顧客であるTSMCは、NVIDIAにA16ノードの早期アクセスを提供するだけでなく、早期供給をNVIDIA専用に提供できる可能性があります。

NVIDIAとTSMCの関係は、AIブームによってますます深まっています。

両社は先日、米国で初めて製造されたBlackwellウェハの完成を祝い、AI分野における供給制約の解消に向けて、関係をさらに強化するための協議を緊密に進めています。

NVIDIAはこれまで、将来を見据えた計画力によりAI分野で圧倒的なシェアを誇ってきましたが、AMD、Microsoft、Googleなどの競合企業が次々と参入してきています。

今後10年間でこの分野がどのように発展していくのか、注目されます。AIが一時的な流行にとどまるのか、それともテクノロジー業界に長期的な影響を与えるものなのか、明確な指標となるからです。

NVIDIA データセンター / AI GPU ロードマップ

ソース：wccftech - NVIDIA Reportedly The First & Only Customer For TSMC’s Bleeding-Edge A16 Process Node, Utilizing For Next-Gen GPUs

解説：

Rubinの次はFeynman

NVIDIAのGPUのペットネームは物理学者で固められていますので、このFeynmanとはRichard Phillips Feynmanのことでしょう。

このFeynmanは初のTSMC A16で製造される唯一のチップとなるようです。

おそらく、多少歩留りが低くめでも思い切って採用するのではないですかね。

AppleがIntelのFabに興味を持っているという話もありますので、NVIDIAが金にものを言わせてA16をすべて独占したのかもしれません。

それくらい、今のAI競争は激しさを増しています。

Freynmanの次は無条件にFreynman Ultraなのでしょうね。

元記事の表が分かりやすいのでついでに解説しておきますが、Pascalの次はVoltaになっていますが、GeforceではTuringになっています。

Hopperの世代はGeforceはAda Lovelaceです。

このように一世代ごとにAIとゲームで別々のアーキテクチャーになっています。

Rubinはちょうど別々になる世代なのですが、一向にRTX6000のアーキテクチャーがリークしませんねえ。

そのままRubinで行くのでしょうか？

最近のNVIDIAはAIばかりでゲームは結構おざなりですから、どうなるのでしょうか。

NVIDIAは今までコスト最重視で最新プロセスを避けてきましたが、Feynmaでいよいよ最新プロセスを使うようになるようですね。

それだけASICやNPU勢の追い上げが厳しいということなのでしょう。

GoogleもTPUをそれまでのレンタルから外販に踏み切り、NVIDIAと同じ土俵に立ちました。

専用チップの専門性と効率に汎用GPUでどこまで対抗していくのか注目です。

加えて、DRAMの価格高騰を引き起こしているAIチップに動向には注意を払っておいた方がよいと思います。