NVIDIAのWoA（Windows on Arm）分野への進出は、次世代N1X SoCの発売時期が2026年第1四半期と報じられたことで、若干の障害に直面しています。
MicrosoftのWindowsロードマップ、WoAの採用状況、そしてチップの改訂により、NVIDIAはN1X SoCの発売時期を2026年第1四半期に延期
N1Xは、NVIDIA初のWoA（Windows on Arm）SoCのコードネームです。
このチップはMediatekと共同開発されており、同社初のエンタープライズ/コンシューマー向け製品として、「AI PC」セグメントにおける他のソリューションと競合することになります。
Computex 2025では、NVIDIAとそのパートナー企業がNVIDIA独自のDGX Sparkを含む様々なデバイスの早期プレビューを既に公開しており、ASUS、MSI、Gigabyte、Lenovo、Dellといった他の企業もそれぞれ独自の製品の開発に積極的に取り組んでいます。
数か月前にはこれらのPCのいくつかを実際に触ってきましたが、実際の発売は当初2025年後半の発売予定でしたが、2026年第1四半期に延期されたようです。
DigiTimesによると、この延期にはいくつかの理由があります。
まず、MicrosoftがN1Xと同時に発売を予定していた次世代Windowsプラットフォームの開発が滞っていることが挙げられます。
しかし、Microsoftのロードマップは深刻な減速に直面しているようで、高度なAI機能を搭載し、WoAエコシステムをさらに改良する次期Windows OSアップデートの正式なリリースは、まだ数四半期先になる見込みです。
Report: Nvidia and MediaTek delay AI PC launch to 2026 due to Microsoft OS hurdles and market headwinds
MediaTek and Nvidia have postponed the launch of their highly anticipated AI PC platform to the first quarter of 2026, supply chain sources say, citing a combination of delays… pic.twitter.com/LnJByCGnJo
— Jukan (@Jukanlosreve) July 21, 2025
さらに、WoAプラットフォームの普及率も問題です。Qualcommは自社のラップトップの在庫が大量に売れていると示唆しているようですが、実際の消費者の需要は鈍化しており、それほど高くはありません。
長年「AI PC」という話題が喧伝されてきたにもかかわらず、実際の消費者は依然としてこれらのプラットフォームの購入に消極的です。
さらに、AMDとIntelのx86プラットフォームが依然としてシェアの大部分を占めています。
そして最後に、NVIDIA自身も現在、N1XおよびN1 SoCの新リビジョンを評価中であると発表されています。
このチップはTSMC N3Bプロセス技術を採用していると言われています。Grace（Arm）CPUとBlackwell GPUという2つの主要コンポーネントを備えています。
このチップは、DGX SparkなどのプラットフォームではGB10とも呼ばれています。
N1X SoCの名称は、主に消費者向けです。
新リビジョンでは、発売時には万全の準備を整えられるよう、設計変更と様々な最適化が施されるとされています。
さて、仕様の面では、NVIDIA GB10 スーパーチップは、N1X SoC の最終的なものと多くの類似点があり、このチップは Grace アーキテクチャに基づく 20 Arm コア CPU、最大 1 PetaFlops の FP4 AI コンピューティングを備えた Blackwell GPU、最大 128 GB の LPDDR5X メモリのサポート、および高度な IO テクノロジーを備えています。
このチップはGeekbench 6にも登場し、驚異的なパフォーマンスを記録しています。
現在トップリストにあるチップは、シングルコアで3096、マルチスレッドテストで18,837というスコアを記録しています。
チップのクロック周波数は2.81GHzで、GB10のサンプルでは最大3.9GHzのクロックに達しました。
比較として、16コア32スレッド、120W+で5GHzを超えるクロックを持つAMDのRyzen AI MAX+ 395チップは、シングルコアで約3000～3100ポイント、マルチコアで約19000～21000ポイントの性能を発揮しています。
つまり、初期段階であってもN1Xは非常に優れたパフォーマンスを発揮しており、リビジョンアップによってさらに高いパフォーマンスが期待できます。
このチップはGeekbench 6にも登場し、驚異的なパフォーマンスを記録しています。
現在トップリストにあるチップは、シングルコアで3096、マルチスレッドテストで18,837というスコアを記録しています。
チップのクロック周波数は2.81GHzで、GB10のサンプルでは最大3.9GHzのクロックに達しました。
比較として、16コア32スレッド、120W+で5GHzを超えるクロックを持つAMDのRyzen AI MAX+ 395チップは、シングルコアで約3000～3100ポイント、マルチコアで約19000～21000ポイントの性能を発揮しています。
つまり、初期段階であってもN1Xは非常に優れたパフォーマンスを発揮しており、リビジョンアップによってさらに高いパフォーマンスが期待できます。
解説：
NVIDIA SoC N1Xが延期か？
当初今年の後半に出る予定だったNVIDIAのWindows向けSoC N1Xが2026年第一四半期に延期になるようです。
理由はいくつかあり、
- MicrosoftがN1Xと同時に発売を予定していた次世代Windowsプラットフォームの開発が滞っている
- WoAプラットフォームの普及率が想定ほど高くない(つまり売れてない)
以上が理由だそうです。
つまりAI PCやWindows on ARMが期待したほど売れてないのがその理由のようです。
まずAI PCですが、以前の記事で私はCopilot+が売れてないという結果を受けて「AI PC」は「空っぽの洞窟」と書きました。
つまりAI PCはPC市場の起爆剤足りえないということです。
理由はいくつかあり、
- ローカルで動かす生成AIとクラウドで動かす生成AIにはかなりの性能差があること。
- 40TOPS程度のNPUでは満足な速度でローカル生成AIを実行できないこと。
- 以上の理由によってNPUでローカル生成AIを動かす前提のCopilot+の高価格を市場に肯定させられないこと。
Copilot+は高性能なPCですが、そのスペック故全体的に高価です。
それ自体を否定する気はありません。素晴らしいことだと思います。
ChatGPTなどのクラウドLLMは基本的にクラウドで実行されるため、回線さえきちんとしていれば安価なネットブックのようなPCでも実行可能です。
クラウド生成AIを使えば安価なPCでも満足できる速度と品質で生成AIを実行することができるのに、わざわざ高価なCopilot+を肯定できる材料になり得ません。
この辺りが「AI PC」は「空っぽの洞窟」と断じた理由です。
AIはこれからも技術的に伸びていくと思います。
しかし、ホビー向けローカル生成AIに使われるGPUはレンダリングの結果ににAIを適用できるように設計されています。
NPUは基本的にGPUの外に推論装置が置かれています。
メーカーがこれらの整合性をとることができないまま、2種類のAIアクセラレーターが混在しています。
これ自体がAIをどのようなスタイルでユーザーに供給するのかという命題に混乱をもたらしていると私は思います。
Copilot+はとりあえず推論性能があれば何とかなるという間に合わせで作られている製品だと思います。
Copilot+はAIだから売れるというプロダクトインしている製品だと思います。
マーケットインしている製品であるならば何度も説明している通り、NPUの搭載にこだわる必要はなかったのではないでしょうか。
インターネット越しにデータセンターの向こう側にある強力なAI性能をシェアリングできればたいていの用途で事足りるからですね。
ユーザーにどのような方法でAI性能を供給するのかという命題にきちんと答えを出さない限り、ヒットする製品は作れないと思います。
N1XというSoCの遅延はまさにこの混乱を象徴している出来事のように私は感じます。