Google、退役サーバーからDDR4メモリを回収しAIサーバーに再利用 - 自作ユーザーが解説するゲーミングPCガイド

データセンターのリサイクル施設で、退役したサーバーラックからメモリモジュールを取り外す技術者のイメージ

■事実（論旨箇条書き）

GoogleサプライチェーンインフラのシニアディレクターであるNikhil Cherian氏が、AI業界がこれまでの「演算能力不足」から「メモリ不足」へと急速にシフトしていると発言しました。

発言の場は2026年8月31日開幕の国際半導体週間フォーラム「SEMICON Taiwan 2026」（台北）で、GoogleのAIメモリウォール打開に向けたハード・ソフト両面の戦略を紹介するセッションです。

高性能メモリがAIサーバーの部品原価（BOM）の約75%を占めるようになっていると説明しました。

メモリのボトルネックを打開するため、ソフトウェアとハードウェアの両面で同時に対策を進めていると説明しました。

退役したサーバーから再利用可能な部品を回収する社内リサイクル供給網を構築しました。

旧世代メモリ（DDR4）を新世代AIサーバーに接続するための専用ハードウェアアダプタを独自設計です。

Cherian氏は、退役サーバーをわざわざ回収してDDR4モジュールを取り外していることを認めました。

GoogleのAI向けチップ「TPU8i」は、チップ自体に288GBのHBM3e（帯域幅8.6TB/s）と384MBのオンチップSRAM（KVキャッシュ格納用）を搭載しています。

TPU8iサーバーは、ホスト側CPUに従来のx86ではなく自社設計のArmベースプロセッサ「Axion」を採用しており、こちらはDDR5メモリに依存

記事執筆時点では、回収したDDR4が具体的にAIサーバーのどの部分（ホスト側メモリ拡張など）に使われているかの詳細は明らかにされていない

項目	Google	Meta
発表の場	SEMICON Taiwan 2026（2026年8月）	ISCA 2026（2026年6月〜7月）
専用ハードウェア	独自ハードウェアアダプタ（詳細非公開）	独自ASIC「Vistara」（CXL 2.0対応）
接続方式	非公開	PCIe Gen5 x16経由のCXL
再利用先サーバー構成	非公開（TPU8i自体はHBM3e、ホスト側は Arm「Axion」+DDR5）	AMD Turin CPU、ローカルDDR5-6400: 768GB＋再利用DDR4-2400: 256GB
公表された効果	非公開	AI推論サーバー台数を最大25%削減、断片化オーバーヘッド33%削減

※Google側は具体的な削減効果や技術仕様を公表していないため「非公開」と明記。本表はMeta関連報道を突き合わせて整理したもの。

退役サーバーを"墓場"から掘り起こしてメモリだけ剥がし取る様子は、さながらデータセンター版の「部品取り」ジャンク車扱い>

実はGoogleが最初ではない。Meta（旧Facebook）が2026年6月末〜7月にかけて、独自のCXL 2.0対応ASIC「Vistara」を使い、退役サーバーからDDR4を回収してDDR5専用の新型AMD Turinサーバーに接続する仕組みをISCA 2026で発表済みだ。

Metaの「MemServer」はDDR5-6400を768GB、Vistara経由の再利用DDR4-2400を256GB搭載する構成で、AI推論サーバーの必要台数を最大25%削減、ジョブ再起動やメモリ断片化まわりのオーバーヘッドを33%削減できたと報告された。

つまりGoogleの発表は単独の思いつきではなく、Big Techのハイパースケーラー数社が同時多発的に「退役メモリの再利用」という同じ結論にたどり着いている、構造的なトレンドとして読むべきだ。

GoogleのTPU8i自体はHBM3eを積んでいるため、DDR4を回収して使っているのはおそらくAI専用チップ側ではなく、Armベースのホスト処理系や非AI用途のサーバー群である可能性が高い。この点は現時点で明言されておらず推測の域を出ない。

なぜわざわざ"輸入"してまで剥がすのか？→データセンターのサーバー更新サイクルは4〜5年だが、DRAM自体の設計寿命は10〜12年程度とされ、まだ半分近く寿命が残ったまま退役していく構造的なミスマッチが背景にある。

半導体メーカー3社（Samsung・SK Hynix・Micron）がAI向けHBM生産を優先配分しているため、GoogleやMetaのような資金力のある巨大企業でも、通常のDDR5調達だけでは追いつかず「新品を買う」以外の手段に頼らざるを得なくなっているのが実情だ。

これは筆者がこれまで繰り返し取り上げてきた「RAMageddon」の裏側の顔とも言える。個人が体感するグラフィックボードの値上げと、GoogleやMetaが退役サーバーを漁る光景は、根っこでは同じメモリ争奪戦につながっている。

「電子廃棄物削減」「循環型」というサステナビリティの文脈で語られがちだが、これは供給不足という苦肉の策から生まれたものであり、最初からグリーンな目的で設計された仕組みではない点は割り引いて見る必要がある。

再利用DDR4には技術的な課題も指摘されている。数年間稼働したDIMMはすでに設計寿命の4割近くを消費しており、新品と同等の信頼性は期待しにくい。ベンダー・型番の組み合わせを厳密に管理しないと再利用の経済合理性自体が崩れるという専門家（Marvell幹部）の指摘もある。

中古ショップでジャンクパーツを漁るのも、GoogleやMetaがデータセンターの"産業廃棄物"からDRAMを回収するのも、規模は違えど発想は同じ。「もったいない精神」が、まさかのビッグテックのサプライチェーン戦略にまで到達してしまった。

比較的予算が潤沢なサーバーですら、ハゲタカの様にすでに寿命が尽きたサーバーからメモリを抜いて再利用するという状況が現在の状況を物語っている。