AMDのRadeon Technologies Groupの責任者であるDavid Wang氏を含む上級幹部は、最近4Gamerのインタビューに応じ、RDNA 4グラフィックスアーキテクチャを含む将来のGPU戦略について語った。
AMDは、近い将来、さらに高性能なRDNA 4 GPUに進化することを約束する
AMDのRDNA 3グラフィックスアーキテクチャは、2022年第4四半期に世界に導入・発売されました。それ以来、このグラフィックス・アーキテクチャは、Radeon RX 7900（デスクトップ）、Radeon RX 7000S/M（ラップトップ）、Radeon 700Mシリーズ（iGPU）からデスクトップ、モバイル＆統合グラフィックスソリューションに搭載されている。
まず、メッシュシェーダについて、David Wang氏は、AMDの現在のRDDNA 3 GPUは、MDIをハードウェアレベルで処理できるMulti-Draw Indirect Accelerator「MDIA」を搭載していると述べる。
これにより、RDNA 2 GPUに対して最大で2.3倍の性能を引き出すことができるという。
古典的なLoD(Level of Detail)の真の代替品として提案されている。AMDは、新しいGPUプログラミングモデルの一部として、RDNA 4 GPUに、さらに高度なシェーダとテクニックを搭載することを望んでいる。
Wang氏は，「我々としては，これをGPUプログラミングモデルの新しい標準仕様として提唱していきたいと考えている。いずれ，然るべきタイミングが来たときに発表できるだろう」とも述べていた。RDNA 4世代のGPUでは，これが新機能として搭載されるのであろうか。なかなか面白そうである。
AMDのDavid
Wang氏 （Senior Vice Presi dent， Engine ering， Radeon Techno logies Group， AMD）
AI側に話を移し、David Wang氏はゲーマー向けのRadeonクラスのGPUの中でAIをどう使うかについて語る。
AI処理は、ほとんどがCPUで行なわれており、CPUでも十分に高速に処理できることが明らかにされた。
実際、推論処理の95%はCPUで行なわれていると言われており、AMDはサーバーCPU業界におけるリーダーの1社であるため、このことを理解しているという。
一方、AIの学習・訓練モデルは、主にGPU側で行われるもので、王氏は、最近のROCmソフトウェアスイートへの取り組みが、NVIDIAのCUDAプラットフォームと同等になったとしている。
Radeon RX 7900 "RDNA 3" GPUに搭載される推論アクセラレータの性能については、GPUにAIアクセラレータを搭載することは、むしろユーザーが何を望み、何を望まないかというビジネス上の判断であると述べている。
AMDはAIアクセラレータを、FSRやXeSS、DLSSといったアップスケーリング機能だけに限定したくないようだ。AMDは、すでにFSR 3と呼ばれる第3世代のFSRを開発中であることに留意して欲しい。
AMDは、他のアプリケーションにもチャンスがあると見ているが、ユーザーが不要な機能のために追加料金を支払うことは望んでいない。王氏は、FSRはAIベースのアクセラレーションがなくても、NVIDIAのDLSSと十分に競合できると述べている。
彼は、NVIDIAのAI戦略を全面的に評価しているが、その戦略がAMDのGPUに適用されるとは(まだ)思っていない。
AMDによると、GPU内のAIアクセラレータの他の用途としては、NPCの振る舞いやムーブメントが考えられ、それらを、開発者の標準的なAIプログラミングモデルよりも、より良く、より流動的にするために学習モデルが適用されるという。
AIアクセラレータは、開発者が利用することで、ユーザーのゲーム体験をより良いものにすることができる。
AIは、AI生成ツールの中でペースを上げている画像処理にも利用できる。
王氏は、Radeon RX 7900 "RDNA 3 "シリーズの発表と同時期に、GPU向けのStable DiffusionがVulkan ML APIに実装されたことに言及した。
グリーンチーム（NVIDIA）はAI生成ツールのパワーアップにそのAI能力をフル活用しているようで、AMDもそのパイの一部を狙っているようです。
我々は，GPUに搭載した推論アクセラレータで行うべきなのは，NVIDIAがやっているような「DLSS」に代表される「画像処理中心の活用」だけに留まるべきではないと思っている。
「FidelityFX」シリーズのひとつである「FidelityFX SuperResolution」（FSR）を見てほしい。推論アクセラレータを活用することなく実現したFSRのアンチエイリアス処理や超解像処理は，NVIDIAのDLSSに十分対抗しうる性能と品質をもたらせている。AI技術を用いずとも行える用途に対してまで，NVIDIAが積極的にAI技術を活用しようとするのは，NVIDIAがGPU内に大規模な推論アクセラレータを搭載してしまっているからだ。それを有効活用するために，多くの推論アクセラレータを動員する必要があるテーマに取り組んでいるのだろう。それは彼らのGPU戦略であり，それはそれで素晴らしいことだが，だからといって我々も同じ戦略を取るべきだとは考えていない。
我々は，民生向けGPUにおいて，ユーザーが望んだり，ユーザーに楽しみを与えるために必要なスペックを盛り込むことに注力している。そうしないと，ユーザーは，使いもしない機能にお金を払っていることになるからだ。我々はゲーマーが手にするGPUに実装すべき推論アクセラレータは，ゲームがより高度で楽しくなる方向に活用するべきだと思っている。たとえば，敵キャラクターやNPCなどの動き，振る舞いなどが，最も分かりやすい事例だろう。
また，AIを映像処理に利用するにしても，より高度な処理をAIに担当させるべきだ。具体的には，最近，3Dグラフィックス業界で盛り上がりつつある「ニューラルグラフィックス」などのテーマがふさわしいかもしれない。AMD SVP of Radeon Technologies Group, David Wang (4Gamerより)
最後に、AMDのリック・バーグマン氏(EVP of Computing & Graphics Business Group)がGPU戦略を語り、RDNA 3で得たものよりも高性能なRDNA 4世代のGPUに進化させると約束した。
さらに興味深いのは、次世代機が早く登場するかもしれないと思わせる「Near Future」という言葉が使われたが、レッドチームが2023年にRDNA 3のローンチをいろいろ計画しているので、2024年にそれらを見ることになるだろうということである。
また、リックは、現在、モバイル、コンソール、自動車など、さまざまなプラットフォーム向けにGPUを製造しており、今後もゲーマーの期待を裏切らないGPUを開発していくと述べている。
現在、PC向けGPUはRDNA 1からRDNA 2、RDNA 3と着実に進化しており、近い将来、さらに高性能なRDNA 4へと進化することが約束されています。
近年では、Samsung ElectronicsのSoC「Exynos 2200」がRDNA 2ベースのGPU IPコアを提供し、スマートフォン分野へ参入しています。また、電気自動車メーカーTeslaの車載システム「Model S」「Model X」にもAMDのGPUが提供されている。新しい分野への進出である。今後もゲーマーの期待を裏切らないGPUを開発していきます。
このようなインタビューで企業の担当者から話を聞けるのは間違いなく素晴らしいことで、今後数年間でAMDのRTGがどのような製品を用意しているのか、楽しみで仕方がありません。
RDNA 4アーキテクチャを採用した次世代AMD Radeon GPUのラインナップは、2024年までに発売される予定で、新しく高度なプロセスノードを活用する予定です。
AMD RDNA 世代別 GPU ラインナップ：
| Radeon ラインナップ | Radeon RX 5000 | Radeon RX 6000 | Radeon RX 7000 | Radeon RX 8000 |
| GPU アーキテクチャー | RDNA 1 | RDNA 2 | RDNA 3 / RDNA 2 | RDNA 4 |
| 製造プロセス | 7nm | 7nm | 5nm/6nm? | 5nm/3nm? |
| GPUファミリ | Navi 1X | Navi 2X | Navi 3X | Navi 4X |
| フラッグシップ GPU | N/A | Navi 21 (5120 SP) | Navi 31 (12288 SP) | Navi 41 |
| ハイエンド GPU | Navi 10 (2560 SP) | Navi 22 (2560 SP) | Navi 32 (8192 SP) | Navi 42 |
| ミドルレンジ GPU | Navi 12 (2560 SP) | Navi 23 (2048 SP) | Navi 33 (4096 SP) | Navi 43 |
| エントリー GPU | Navi 14 (1536 SP) | Navi 24 (1024 SP) | Navi 34 (2560 SP) | Navi 44 |
解説：
RDNA4の話が出ていましたので紹介します。
ただ、元は日本の4Gammerなのでそっち見た方が速いと思います。
RDNA3でAIハードウェアアクセラレーターを搭載したRadeonですが、その未来は未だ示されていません。
FSR3.0でAIによる補正が採用されるといわれていますが、まだ正式に姿を現したわけではないからです。
AMDがAIハードウェアアクセラレーターをどのような分野に適用するつもりなのかは未だはっきりしませんが、nVidiaとは違う方向を目指していることは確かです。
それはXilinxを買収して、CPU側にAI機能を実装することからも明らかでしょう。
現時点で、AI機能としてホビーユーザーの数が多いのはイラストAIだと思います。
こちらは私も現在情報を収集している段階です。
残念ながら、Linux環境を中心としているため、あまりWindowsユーザーと親和性が高いとは言い切れない状態です。
今のところはアーリーアダプターが中心の世界と言えると思います。
またChatGPTなども大きな話題となっています。
これからどんどん我々の生活にAIが浸透してくると思いますが、Radeonがどちらの咆哮を目指すのかは非常に興味深いところです。
AMDには自作erとしてはもう少しホビー関係にも力を入れてほしいところです。
AMDのGPU Radeonシリーズ
Radeon 7000シリーズ
Radeon RX 6000シリーズ
※ SAPPHIREはAMD Radeon専業のメーカーであり、Radeonのリファレンス的なメーカーです。
