NVIDIAの最も高価なGPUがゲームでテストされました。
YouTuberのGeekerwanは、NVIDIA H100 Hopperグラフィックカードにアクセスすることができました。
実は、1枚のグラフィックスカードではなく、4枚のグラフィックスカードで、それぞれ30万人民元（約42,000米ドル）の価値がありました。
しかし、H100は正確にはグラフィックカードではなく、GPGPU（汎用）GPUや高度なデータセンターのワークロード用のAIアクセラレータである。
しかし、PCI Express版を通常のデスクトップPCで使用することを妨げるものは何もないはずで、今回はそれが実現された。
NVIDIA H100は、14592個のCUDAコアを持つGH100 GPUをカットダウンして搭載しています。
このカードは、5120bitのメモリバスに取り付けられた80GBのHBM3の容量を利用します（5つのHBMスタックがそれぞれ1024bitバスに取り付けられています）。
つまり、このGPUの最大帯域幅は2TB/sとなります。PCIeバージョンは、実はゲーミングシリーズでは利用できないPCI Express 5.0インターフェイスを利用する最初のNVIDIA GPUの1つです。
さらに重要なのは、H100 PCIeはファンを搭載していないことです。ラックサーバーに設置するデータセンター向けGPUなので、外部冷却が必要なのです。
YouTuberは、カスタムメイドのブロワーファンを片方の端に追加しただけで、このモデルのTDP 350Wをカバーすることができました（SXMバージョンの定格出力は700Wであることを念頭に置いておいてください）。
このようなシステムでH100を動かすには、いくつかの工夫が必要です。第一の問題は、ディスプレイ出力が一切ないことです。
つまり、セカンダリグラフィックスカードが必要です。
さらに、データセンター（旧Tesla）カードは、GRIDシリーズ（クラウドゲームストリーミング用）のようには動作しませんが、システムを騙してこれらのカードをそう認識させる方法があります。
これは、まさにGPUを有効にするために行われたもので、レイトレーシングのサポートも解除されます。
H100はゲームを実行することができますが、パフォーマンスには不満が残ります。
システムは、H100をハイパワーモードにするのに苦労しているため、100W以下の消費電力と、GTX 16シリーズやRadeon 610M統合グラフィックスなどのエントリーレベルのゲームGPUと同等の性能を観察することができます。
H100は、RTX 4090のようなグラフィックスカードよりもラスターオペレーティングユニット（ROP）がはるかに少なく（160対24）、このようなワークロードではボトルネックとなります。
さらに、グラフィックスワークロードのレンダリングが可能なTPC（Texture Processing Cluster）は112のうち4つしかなく、データセンターシリーズ用のゲームに最適化されたドライバーも存在しません。
H100はゲーミングカードではなく、NVIDIAはそれを確信しました。このビデオは、ゲーミングシリーズとデータセンターシリーズの違いについて教えてくれる。
また、高価なグラフィックカードをゲームに使ってはいけない理由も説明されています。
このビデオには字幕があり、視聴者は希望する言語への自動翻訳を選択することができます。一見の価値ありです。
解説：
データセンター向けAI/ML用GPU nVIDIA H100をゲーム用GPUとしてテストする
と言う猛者が現れたようです。
画面表示用のユニットがほとんど存在していませんので、内蔵グラフィックス以下の速度しか出ないようですが、一応でも使えることに驚きです。
意味があるか無いかで言えば全くないですが、無駄な興味を満足させるには十分な結果だと思います。
お金が有り余っている人でもゲーム用にH100を買うのはお勧めしません。(苦笑。
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