NVIDIAはTSMCにとって初のA16ノード顧客であるとされており、この動きは、これまで台湾の巨大企業TSMCの旧来のプロセスに依存してきた同社のアプローチにおける、特筆すべき転換点となる。
NVIDIA、AI分野における熾烈な競争の中、20年ぶりにTSMCの最新プロセスへ転換
NVIDIAは将来のAIアーキテクチャの性能向上を計画しており、この目標達成のためにTSMCに依存することになるようだ。
従来、NVIDIAはTSMCの最先端ノードを最初に採用した顧客ではなく、Apple、MediaTek、Qualcommといった企業がTSMCの最新ノードを採用していた。
しかし、Cteeのレポートによると、Team Greenは大幅なアプローチ転換を行うとされている。
同社はA16プロセスを最初に採用する企業となるからだ。A16プロセスは大幅な性能向上が見込まれ、もちろんムーアの法則にも準拠している。
110nm以降、NVIDIAはTSMCの最先端ノードを採用した最初の企業ではなく、むしろパフォーマンス向上のためのアーキテクチャの進化に注力してきたと言われています。
A16プロセスはTSMCにとって「瞬間的な」リリースとなると思われますが、その主な推進力は、この台湾の巨人がGate-All-Around FET（GAAFET）やSuper Power Rail（SPR）による裏面電源供給といった技術をどのように導入するかにあります。
ここで最も重要なのは、他のすべての進歩よりもSFRですが、これについては後ほど詳しく説明します。
TSMCが2026年末までにHVM（Human Virtual Machine）化を計画していることを考えると、NVIDIAのA16ノードへの転換は2027年末か2028年初頭に起こる可能性があります。
同社のロードマップに基づくと、この技術はRubin UltraまたはFeynman GPUでデビューする可能性がありますが、Feynmanには他にもいくつかの先進技術が搭載されることを考えると、後者のラインナップの方が可能性が高いでしょう。
TSMCにとって、これはまさに素晴らしいニュースです。
なぜなら、すべての主要AIハードウェアメーカーが同社のハイエンドノードを採用することになり、最終的にはプロセス世代からの収益に貢献することになるからです。
解説：
AmpereはSamsung 8nm、Ada LovelaceはTSMCN4、BlackwellはTSMC4Nと最新のプロセスは使ってこなかったNVIDIAですが、近年AIサーバー向けの製品には最新プロセスを使うようになってきました。
TSMC A16もNVIDIAのAIサーバー向け製品で使われるようです。
NVIDIAは低コスト重視で最新プロセスを使うことに積極的ではありませんでしたが、20年ぶりに最新プロセスを採用するようです。
最新プロセスといえばARMスマホ勢が積極的に採用していましたが、AIサーバー勢もそこに参入するようです。
いよいよAIが半導体事業の中心になってきましたねぇ。
コスト偏重だったNVIDIA性能を求めるのは競争が激化している証拠ですね。
今は学習はNVIDIA一強ですが、そのうち他社も推論だけではなく、学習にも力を入れてくることでしょう。