AMDのRadeon RX 7900 GREの小型パッケージは、ノートパソコンに使用される可能性がある。
AMDのRadeon RX 7900 GREグラフィックス・カードが、同社のNavi 31 GPUをより小型のパッケージに搭載していることはすでにお伝えした。
このコンパクトなパッケージは、AMDの最高級グラフィックス・プロセッサをノートパソコンに詰め込むことができると、ハードウェアのリーカーであるGolden Pig Upgradeは主張している。
一方、この超ハイエンド・モバイル・グラフィックス・ソリューションは、最高のグラフィックス・カードの1つであるRadeon RX 7900 GREよりも多くのストリーム・プロセッサを提供する可能性がある。
とはいえ、これはリーク情報であるため、割り引いて考えることをお勧めする。
AMDのRadeon RX 7900 GREは、5120個のストリーム・プロセッサーと、4個のアクティブ・メモリー・コントローラー・ダイによって実現される256ビットのメモリー・インターフェースを搭載している(フルNavi 31は、6個のMCDと384ビットのインターフェースを使用)。
一方、256ビットのメモリ・バスを備えたNavi 31 GPUのコンパクト・バージョンは、確かにかなりのパンチがあるため、ゲーミング・ノートパソコン用の究極のグラフィックス・ソリューションを構築するために使用される可能性がある。
このリーカーは、Radeon RX 7900M XTはより多くのアクティブ・ストリーム・プロセッサを搭載する可能性があると主張しているが、正確な数はわからないと認めている。
さらに、このリーカーは、このユニットが何らかの理由で遅れていると主張している。
AMDのノートPC向けGPU「Radeon RX 7000M」ファミリーには現在、RDNA 3ラインアップの中で最小のGPUである「Navi 33」グラフィックス・プロセッサーを搭載した4つのモデルがある。
AMDがミッドレンジおよびハイエンドのモバイルGPUに最大3840個のストリーム・プロセッサを搭載したNavi 32シリコンを採用することは、2560個のストリーム・プロセッサを有効にしたNavi 22 GPUを搭載するAMDのRadeon RX 6800Mおよび6850M XT製品に対して目に見える性能上の利点を提供することになるため、合理的な予想である。
ノートパソコンに最高級のグラフィックス・プロセッサを搭載することは、AMDがここ数年行っていないことだ。
それでも、ゲーミングノートPCやコンパクトなデスクトップPCの人気が高まっているため、AMDはこの市場セグメントを無視することはできない。
とはいえ、同社は高度なゲーミングマシンに対応するために、Navi 31をカットダウンして使うかもしれない。
一方、AMDのマルチチップレット・グラフィックス・プロセッサー「Navi 31」がモバイルPCに適しているかどうかは大きな問題だ。
一方では、6144ストリームプロセッサーの一部を無効化したアンダークロックの低電圧Big Navi GPUは、非常にエネルギー効率が高い可能性がある。
一方、マルチチップレット設計は、定義上、ほとんどの場合、モノリシック設計よりもエネルギー効率が低くなります。
今のところ、AMDがノートPCの性能目標を達成するために検討しているストリーム・プロセッサ数、周波数範囲、電源エンベロープの組み合わせについては、まったくわかっていない。
さらに、この情報は非公式ソースからのものであるため、割り引い考える必要があり、AMDが特定の市場セグメントに対応する計画を持っていたとしても、計画が変更されることがあることを念頭に置く必要がある。
ソース:Tom's Hardware - AMD's Navi 31 Could Land in Laptops in Radeon RX 7900 GRE Package
解説:
RX7900GREはノート向けも想定されている?
これはいかにもありそうな話だと私は思います。
出た当初からそう言う用途も想定しているのかなと思っていましたが、これは書いてなかったので負け惜しみに聞こえますね(苦笑。
ともかく、ダイを小さくしてスペックダウンしてくるということはモバイル向けを想定しているように見えますし、実際にその可能性は高いでしょう。
実際に記事中では「搭載されるかどうかは不明」とありますが、デスクトップより需要が高いモバイル向けで最近は高性能GPUを搭載するハイエンドノートの存在は一定認知され、市民権を得ていますから、RX7900GRE搭載製品の商品価値は非常に高いでしょう。
それを考えると一気に実現性が出てきます。
AI/MLが大流行し、AI/ML性能にコミットするのが今のPCの大正義になっていますが、高性能なGPUを搭載すれば、とりあえずAI/ML演算に使えますので、割と簡単にその要求を満たすこともできます。
ノートPCのGPUはハメ殺しなので私は購入する気は無いですけど、リッチな方は出たら買ってみるのも面白いと思います。
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