2026年6月25日の定点観測では、前回（5月31日）から約25日間の変化を追う。
今回最大のトピックはAnimaの爆発的な成長だ。LoRA数がわずか25日間で4,493件から10,465件へと2.3倍に急増し、初の1万件突破を達成した。
他のモデルが±2%以内の変動に留まる中、突出した動きを見せている。
調査方法
前回（5月31日）から引き続き、CivitAIのMeiliSearch APIをbaseModelフィルタで叩き、Raspberry Pi 5上のcronジョブが自動収集したデータをSQLiteに蓄積している。今回は2026年6月25日時点のデータを、5月31日との差分として分析する。
LoRA数 比較データ一覧
2026年5月31日と6月25日の比較（約25日間）。
| モデルベース | 系統 | 2026年5月31日 | 2026年6月25日 | 前回比 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| Illustrious | SDXL派生 / NovelAI系 | 100,000+ | 100,000+ | － | 表示上限継続・実数不明 |
| Pony Diffusion | SDXL派生 / anime向け | 80,571 | 80,174 | ▼ 397 (-0.5%) | 微減継続・減少ペース拡大 |
| Stable Diffusion 1.5 | SD1系 / Runway・CompVis | 56,664 | 56,616 | ▼ 48 (-0.1%) | 緩やかな自然減 |
| SDXL 1.0 | SDXL系 / Stability AI | 20,307 | 20,512 | ▲ 205 (+1.0%) | 前回に続き増加傾向 |
| FLUX.1 [dev] | FLUX系 / Black Forest Labs | 18,694 | 18,601 | ▼ 93 (-0.5%) | 初の減少転落・横ばい圏か |
| Anima | Illustrious派生 / 急成長 | 4,493 | 10,465 | ▲ 5,972 (+132.9%) | 今回最大・1万件突破 🔥 |
| NoobAI | Illustrious派生 / 競合 | 5,439 | 5,517 | ▲ 78 (+1.4%) | 緩やかな成長継続 |
| FLUX.1 [schnell] | FLUX系 / 高速版 | 201 | 204 | ▲ 3 (+1.5%) | 引き続き低調 |
| Wan Video | 動画生成系 | 116 | 116 | ±0 | 横ばい |
| HiDream | 新興 / 高解像度特化 | 17 | 17 | ±0 | 停滞 |
📊 今回のLoRAトレンド概観
Animaが+132.9%と突出した成長を記録し、わずか25日で1万件を突破。他モデルが±2%以内に収まる中、群を抜いている。SDXL 1.0が前回に続き増加を維持。一方FLUX.1 [dev]は今回初めてわずかに減少に転じた。
Checkpoint数データ
Checkpointの件数も同様に自動収集している。AnimaのCheckpointも2倍超と大幅増加しており、LoRAだけでなくベースモデル自体の派生も活発化している点が注目される。
| モデルベース | 5月31日 | 6月25日 | 前回比 | 特記事項 |
|---|---|---|---|---|
| SD 1.5 | 2,452 | 2,448 | ▼ 4 (-0.2%) | Checkpoint最多・緩やかな減少 |
| Illustrious | 838 | 864 | ▲ 26 (+3.1%) | マージベースとして引き続き活発 |
| SDXL 1.0 | 696 | 699 | ▲ 3 (+0.4%) | 微増・LoRA増加と連動か |
| Pony Diffusion | 442 | 444 | ▲ 2 (+0.5%) | LoRA減少と対照的に微増 |
| FLUX.1 [dev] | 149 | 151 | ▲ 2 (+1.3%) | Checkpoint微増・LoRAと乖離 |
| Anima | 39 | 82 | ▲ 43 (+110.3%) | 今回最大の伸び・LoRAと同期 🔥 |
| NoobAI | 116 | 116 | ±0 | 横ばい |
| FLUX.1 [schnell] | 38 | 38 | ±0 | 低調維持 |
| Wan Video | 2 | 2 | ±0 | 動画系Checkpointはまだ黎明期 |
| HiDream | 1 | 1 | ±0 | 参入初期 |
各モデルの動向分析
Anima（LoRA +132.9% / Checkpoint +110.3%）── 今回の主役
わずか25日間でLoRA数が4,493件から10,465件へと約2.3倍に急増し、1万件の大台を突破した。Checkpointも39件から82件へと倍増以上となっており、LoRAとCheckpointが連動して爆発的な成長を見せている。他の全モデルが±2%以内の変動に収まる中、Animaだけが異次元のペースで数を伸ばしている。
注目ポイント
このペースが続けば、次回観測（7月末〜8月）でLoRAが1万5千件を超える可能性がある。前回NoobAIが「今月の主役」として注目されたが、Animaはそれを大幅に上回るインパクトだ。Illustrious派生ということでエコシステムの土台が整っており、コミュニティへの浸透速度が他を圧倒している。
Illustrious（LoRA 100,000+上限継続 / Checkpoint +3.1%）
LoRAは依然として表示上限100,000件を超えた状態が続き、実数の把握が困難な状況は変わらない。Checkpointが838件から864件へと+26件（+3.1%）増加しており、前回（+6.1%）からペースは落ちたものの、マージベースとしての活用は引き続き活発だ。anime系LoRAのデファクトスタンダードとしての地位は揺るぎない。
NoobAI（LoRA +1.4% / Checkpoint ±0）
LoRAは5,439件から5,517件へ+78件（+1.4%）と緩やかな成長を継続している。前回（+5.0%）からは伸び率が鈍化した。Animaの爆発的な成長と比較すると見劣りするが、Checkpointは横ばいを維持しており着実なエコシステム形成は続いている。6,000件突破にはまだ時間がかかりそうだ。
Pony・SD 1.5 ── 旧世代の自然減継続
Ponyは-397件（-0.5%）と前回（-0.2%）から減少ペースが拡大した。SD 1.5は-48件（-0.1%）と引き続き微減。25日間でPonyが400件近く減るのは注目に値する。急落ではなく緩やかな縮退ではあるが、膨大な既存資産を持つPonyでも明らかな下降トレンドが定着してきた印象だ。
SDXL 1.0（LoRA +1.0% / Checkpoint +0.4%）── 連続増加
前回（+0.9%）に続いて今回も+205件（+1.0%）の増加となった。Checkpointも+3件と微増しており、一時的な揺り戻しではなく持続的な需要がある可能性が出てきた。次回観測でも増加が確認できれば、旧世代の中で独自ポジションを確立していると判断できる。
FLUX.1 [dev]（LoRA -0.5% / Checkpoint +1.3%）── 初の減少転落
今回のFLUX.1 [dev]は、LoRAが18,694件から18,601件へ-93件（-0.5%）と、本観測で初めて減少に転じた。ただし前回の増加幅（+92件）とほぼ同規模の減少であり、横ばい圏での揺れとも見られる。Checkpointは+2件と微増を維持しており、コミュニティの関心が完全に失われたわけではない。次回でトレンドが確認できるだろう。
HiDream・Wan Video ── 停滞が続く
HiDream LoRAは前回から±0の17件で停滞。Wan Video LoRAも116件で横ばいが続く。いずれも主力エコシステムへの参入にはまだ時間がかかりそうだ。
まとめ
6月25日時点の定点観測では、Animaの爆発的台頭と旧世代の緩やかな縮退という構図が今回の主テーマだ。Illustrious派生の新興モデルがわずか25日でLoRA1万件を突破するという異例の展開は、コミュニティの関心が急速にシフトしていることを示している。
| モデル | 現状評価 | 次回の注目点 |
|---|---|---|
| Anima | LoRA・Checkpoint両軸で爆発的成長・1万件突破 | この勢いが継続するか・1.5万件が視野に |
| Illustrious | 一強・LoRA上限継続・Checkpoint着実増加 | Animaとの棲み分けがどう進むか |
| NoobAI | 緩やかな成長継続・伸び率は鈍化 | 6,000件突破のタイミング |
| Pony / SD 1.5 | 旧世代・Ponyの減少ペースが拡大 | 減少ペースがさらに加速するか |
| SDXL 1.0 | 2回連続増加・継続性に注目 | 3回連続増加で定着を確認したい |
| FLUX.1 [dev] | 初の微減・横ばい圏での揺れか | 下降トレンド入りか一時的変動かを確認 |
| HiDream / Wan Video | 停滞・絶対数は依然少ない | 成長軌道に乗るきっかけがあるか |
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※ 本記事のデータは2026年6月25日時点の自動収集に基づいています。前回（5月31日）との比較は同一手法（MeiliSearch API・baseModelフィルタ）での取得のため、数値の信頼性は高いと判断しています。