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Jensen HuangとLisa SuがComputex 2026直前に台北入り——NVIDIAはGTC台北で6月1日に基調講演、AMDはEPYC Venice量産開始を携えて登場

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■事実

NVIDIAのCEO Jensen Huang氏とAMDのCEO Lisa Su氏がComputex 2026(6月2〜5日)に先立ち、台北に到着したことが確認されました。

Computex 2026はナンガン(南港)展示館を中心に開催され、数百社がブースを出展する予定です。

NVIDIAのGTC台北基調講演は6月1日午前11時(台湾時間)、台北音楽センターで開催;Computex本番の前日にあたります。

Jensen Huang氏は到着後、台北でMeet-a-Claw(自律エージェント開発者向けイベント)をサプライズ訪問;NVIDIAの公式X(旧Twitter)アカウントが写真付きで投稿しました。

Jensen氏はTSMCのCEO C.C. Wei氏との面会を予定;例年恒例のサプライチェーンパートナーとの「トリリオンダラーディナー」も開催見込みです。

NVIDIAのGTC台北での発表内容としてはAI全般の最新動向に加え、コンシューマー向けのサプライズ発表が期待されており、MediaTekと共同開発したARM SoC「N1/N1X」の正式発表が最有力視されています。

NVIDIAは3月のGTC 2026(サンノゼ)でVera Rubin、Rubin Ultra、FeynmanなどデータセンターAI向け製品を発表済み;GTC台北はそのコンシューマー版補完イベントとしての位置付けされています。

Lisa Su氏は5月20日頃に台湾入りし、TSMC訪問・台湾企業との協議を実施;Computex前の重要な外交的動きとして注目されました。

AMDはComputex 2026直前の5月21日、EPYC「Venice」プロセッサがTSMC 2nmプロセスで量産段階に入ったことを正式発表;業界初の2nm HPC製品の量産開始となります。

EPYC Venice(Zen 6アーキテクチャ)は最大256コア/512スレッド、前世代比70%のパフォーマンス向上を謳い、クラウド・AI・HPC向けに投入されます。

AMDはVenice量産に加え、台湾エコシステムへの100億ドル超の投資(先端パッケージング能力拡充)を発表;TSMC SoIC-XおよびCoWoS-Lを活用したAI・データセンター向けパッケージング強化が目的です。

AMDのComputex 2026での発表はAIインフラ中心の見込みだが、コンシューマー向け発表も例年通り含まれると予想されています。

AMDは別途「Advancing AI 2026」イベントを2026年7月22〜23日に開催予定;大規模なAI専門家・パートナー向けカンファレンスとして構成されています。

解説

NVIDIAとAMDのCEOが揃って台北に乗り込むという構図はComputex恒例とはいえ、2026年版は例年より「賭け金が高い」——NVIDIAはAI PC参入、AMDは2nm量産という、それぞれ社運を左右するマイルストーンを抱えている。

Jensen氏のGTC台北はComputex「前日」という絶妙な設定;Computex本番より先にニュースサイクルを支配できる構造になっており、IntelやQualcommより先に話題を作りにくる意図は明らか。

NVIDIAのN1/N1X正式発表が濃厚とされる中、「コンシューマーサプライズ」という表現が何を意味するかは注目点;N1xだけでなく、RTX 5000シリーズ新モデルや価格改定などを組み合わせてくる可能性もある。

AMDのEPYC Venice量産開始は純粋に良いニュースだが、タイミングはComputex直前という広報戦略の産物でもある;「2nm量産」のインパクトをComputexの熱気に乗せたい意図が透けている。

AMDの台湾への100億ドル投資は、TSMCへの生産依存を深めつつ政治的にも台湾との関係強化を示すシグナル;米国内生産(TSMC Arizona Fab 21)との二本立て戦略でリスク分散を図っている。

Jensen氏が夜市で屋台グルメを楽しむのはもはやComputexの風物詩だが、今年はAIエージェントに「次はどの屋台に行くべきか」を聞いて決める、くらいはやりそうだ。

NVIDIAがデータセンターからノートPCへ、AMDが3nmから2nmへ——どちらも「次のフェーズ」への移行を宣言しにくる週になる。Computex 2026は単なる展示会ではなく、AIの戦場の地図が書き換わるイベントになりそうだ。

 

さて、NVIDIAとAMD、AI時代の二人の「主役」が台湾の地に降り立った。今年はいかな発表が行われるのか注目だ。

※ AIにおいて、NVIDIAとAMDが同格であるという意味ではないです。