Intelの最新プロセッサの需要が予想よりやや低迷したため、ユーザーはRaptor Lake CPUで妥協する傾向にあり、これが価格上昇の原因となっているとされています。
IntelのRaptor Lakeチップは、PCメーカーとユーザーにとってLunar Lakeと比較してコスト効率の高い選択肢であるため、2025年第4四半期に10%の値上げが見込まれています。
AI機能と高い電力効率にもかかわらず、IntelのLunar Lakeは消費者にとって最良の選択肢ではありませんでした。
これはIntelも以前から認めていることで、数ヶ月が経過しましたが、状況は改善していません。
第2四半期と第3四半期にはPC出荷台数が大幅に増加しましたが、これは主にWindows 10の段階的な廃止と、特に北米地域以外で消費者が新しいWindows 11ベースのシステムを採用したことによるものです。
AI搭載PCも売上に好影響を与えましたが、現実的にはArrow LakeやLunar LakeといったIntelの最新プロセッサの普及を鈍化させている要因がいくつかあります。
Digi Timesは、サプライチェーン筋の情報によると、IntelはRaptor Lake CPUの価格を約10%引き上げる計画だと報じています。
これは公式発表ではないかもしれませんが、日本や韓国などの地域では、Alder Lake、Raptor Lake、Raptor Lake Refreshチップを含む、前3世代プロセッサの価格が上昇しているのを確認しました。
情報筋によると、Raptor Lake/RefreshシリーズのCPUの価格は約10%上昇しましたが、一部の地域では一部のSKUで20%以上の値上がりが見られました。
新たなレポートでは、価格上昇の原因はAI搭載PCの「パフォーマンス不足」にあると示唆しており、当初の予想ほど普及が進んでいないとしています。
Raptor Lake CPUは依然として優れたパフォーマンスを提供し、ほとんどのユーザーにとって十分な性能を備えているため、Lunar Lakeなどの新しいAI対応チップへのアップグレードの必要性は、アップグレードを正当化するような「必須」のAI機能がないという理由だけではありません。
Raptor LakeチップはLunar Lake同等品よりも200ドル以上安いと報じられているため、Lenovo、HP、Acerなどの大手PCブランドは、依然として低価格帯のシステムを構築するために、旧型のチップを発注し続けています。
これらのシステムは依然として飛ぶように売れています。さらに、DDR4とDDR5を含むDRAMの価格上昇、そしてSSD NANDの価格も約15～25%上昇しており、PCはかつてないほど高価になっています。
これにより、PCメーカーは全体的なコスト削減のために旧式のチップを採用せざるを得ない状況に追い込まれています。
Raptor Lakeの供給が以前より減少し、需要が高まっていることから、Intelは在庫品の値上げを検討しています。
Intelはまだ公式発表していませんが、最近複数の情報源から同様の情報が報じられており、その影響は今月すでに現れています。
解説：
RaptorLakeが売れ続ける理由
旧世代に当たるRaptorLakeの売れ行きが好調のようです。
理由は新型の性能不足と価格の高騰です。
全体的に原材料費が高騰する中、旧世代の製品は原材料費が安かった時代の価格のままです。
それが1円のコストを争うOEMでの需要が根強く残る理由になっているようですね。
CopilotPCをはじめとするAI PCはNPUを搭載していることもあって、性能不足であると書かれています。
そのため、価格高騰を正当化してまでアップグレードする意味がないのでしょう。
鳴り物入りで登場し、実際の評価もよかったLunar Lakeですが、まさか、旧世代の製品がライバルとして立ちふさがるとは思ってもみなかったのではないでしょうか？
Copilot+の規格はNVMeのSSD256GBとメモリ16GBを搭載しなくてはならないため、全体的に高止まりしています。
もちろんLunar Lakeのような最新のNPUを搭載したCPUも高止まりする理由の一つだと思います。
デスクトップでは熱で壊れることを理由に一時期避けられてきたRaptorLakeですが、修正BIOSが出て、問題が沈静化するなか、モバイルでも改めて評価が進んでいるようです。
最新のAI PCより旧世代のCPUを搭載したPCのほうが人気があるというのも皮肉な話です。
私は今のところ、パソコンにNPUを搭載してAI機能を持たせる意義というのをあまり感じていません。
理由は前から繰り返している通り、ローカルにわざわざ無理をしてNPUを搭載しなくてもクラウド型のAIサービスを使えば事足りるからです。
ローカルにAIを搭載する理由はLLMや画像生成ではなく、パーソナルなデータを個人に合わせた形で処理することではないかと思います。
Copilot+で言えばPC上の作業や視聴履歴をすべて記録して検索できる機能「Recall」のようなものです。
しかし、これもプライバシーをPCに記録されることを嫌う人もいます。
AI PCが一般に浸透するのは長い道のりのようですね。
第二世代のCopilotPCではぜひとも革新的な機能が搭載されてほしいところです。