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AMDのCEOリサ・スー氏は、同社がAI GPUにおけるNVIDIAと同様に「データセンターCPU」の優位性を維持しており、インテルなどのライバルに顧客獲得を迫っていると主張している。

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AMDのCEO、リサ・スー氏は、サーバーCPU分野における同社の存在感の高まりを認め、テクノロジー大手にとってTeam Redはこうしたプロセッサの頼みの綱であると主張しました。

AMDのリサ・スー氏、サーバーCPU分野で圧倒的なシェアを獲得した同社は、AI分野でもNVIDIAに匹敵する可能性があると確信

Team RedがサーバーCPU市場の力関係を自社に有利な方向に変え、さらに重要な点として、Intelに強力な競争をもたらしたことは疑いようがありません。

競争力の高いEPYCサーバー製品群を通じて、AMDはデータセンターCPUにおいてMicrosoftやAmazonといった企業の主要パートナーとなっただけでなく、かつてIntelが独占していた分野でも優位に立っています。

WIREDとの長文インタビューの中で、AMDのCEOは、データセンターCPUにおける同社の立場は、AIアクセラレーターにおけるNVIDIAの立場とほぼ同等であり、圧倒的な優位性を築いていると考えています。

質問:しかし、AMDの現実は、そのような企業がNVIDIAのGPUを愛用しているのに対し、あなたは「その他」という立場です。「いや、私たちは主要パートナーだ」という状況に陥りたいのですか?

AMD CEO:もちろんです。CPUに関しては、現状はまさにその状況です。ですから、同じ企業に尋ねれば、AMDは戦略的CPUパートナーだと答えるでしょう。そして、AI分野でも間違いなくその立場を維持していくつもりです。しかし、私は焦っていません。

AMDはデータセンターCPU分野において戦略的パートナーであると自認しており、AI GPUでも同様のスタンスを取りたいと考えていますが、時間はかかるでしょう。

リサの発言は熱意にあふれたものではありません。

むしろ、同社の売上高は、サーバーCPU市場で大きな進歩を遂げていることを示しています。

最近の報道では、AMDのサーバーCPU市場における数量シェアが27.3%増加し、売上高シェアが驚異的な41.0%にまで上昇したことを取り上げました。

Team Redにとって、サーバー収益シェアは前例のない規模であり、最初のEPYC CPUのリリース以来、最高額となりました。

マザーボード上のコンピュータープロセッサのクローズアップ。高度なテクノロジーとチップ設計が際立っています。

数年前、AMDのサーバーCPUはIntelのXeon製品に遠く及ばず、2017年の市場シェアもわずか1桁台だったことを考えると、この急速な成長はまさに驚異的です。

Team RedがサーバーCPU分野で存在感を高めているのは、EPYCラインナップの拡充だけでなく、主にIntel側からの競争レベルが着実に低下していることも一因でしょう。

Team Redは過去10年間で大きく進化しており、特にAIコンピューティングの急速な進歩を考えると、今後の展開は期待できそうです。

ソース:wccftech – AMD CEO Lisa Su Claims the Company Holds ‘Datacenter CPU’ Dominance, Much Like NVIDIA in AI GPUs, Forcing Rivals Like Intel to Play Catch-Up With Customers

 

 

 

解説:

AMD CEO リサ・スー氏、CPUではIntelと互角になったので、AIアクセラレーターでもNVIDIAと互角の立場を目指すと語る

一時期、NVIDIAのAI GPUは導入するのに長蛇の列ができており、導入を急ぐ顧客はAMDの列に並ぶほど大盛況でした。

今は一時期の過熱はないと思います。

AMDはCPUの分野でAIアクセラレーターにおけるNVIDIAと同等の立場を築いたと主張しているようです。

そしてAIアクセラレーターでもそのような立場を目指すと語っています。

EPYCという製品がそこまで圧倒的かといわれると疑問ですが、AMDのCEOとしてのポジショントークが入っていることを考えるとまあまあ適正な表現なのかなと思います。

またAIアクセラレーターに関しても現状でNVIDIAと同等の立ち位置を築くのは簡単ではないと思いますが、可能性は0ではないと思います。

むしろ、現状でその可能性があるのはAMDだけでしょう。

このAIアクセラレーターでの躍進のカギを握っているのは間違いなくROCmだと思います。

ROCmがどのようにRDNA4やMI400シリーズに最適化していくかによって、NVIDIAに匹敵できるのかどうかが決まってくると思います。

現状ではかなり難しいと思いますが、ROCm7.xやROCm8.xなどの未来のバージョンに期待ですね。

RDNA4はかなりAI性能が強化されました。

こちらに対してROCmがどのような対応を取っていくのかは注目です。