GoogleのTPUは市場を席巻するASICへと躍進しており、これがMediaTekとBroadcomの両社が大量受注を獲得している理由の一つです。
GoogleのTPUは最も注目されているASICで、社内外からの受注が急増しています。
GoogleのTPUはここ数週間、特に同社が推論ワークロードに最適な選択肢と謳う最新世代のIronwoodを発表して以来、広く話題になっています。
これにより、Googleは社内採用だけでなく社外顧客からも同社のASICに大きな関心を寄せており、そのため同社はサプライチェーンの多様化に着目し、Broadcomに加えてMediaTekも製造パートナーとして迎え入れることを検討しています。
台湾経済日報の最新報道によると、Googleは次期TPU v7eチップについて、当初の発注量の2倍となる数量をMediaTekに発注したとのことです。
MediaTekはGoogleからの受注増加から多大な恩恵を受けると予想されており、TPUの開発が現在2つの異なるパートナーによって行われている理由の一つは、Googleが同社のAIチップに対する需要が非常に高いことを認識していることです。
実質的に受注を分散させることで、GoogleはTSMCからMediaTekとBroadcomへのCoWoS割り当てを活用し、市場投入までの時間を短縮することができます。
MediaTekは台湾の半導体大手TSMCと緊密な関係にあるため、次世代TPU v7eに必要なCoWoSとプロセス割り当てをMediaTekが確実に受けられると予想されます。
GoogleのAIチップを最も多く採用している企業の一つはAnthropicで、BroadcomのCEOであるHock Tan氏が最近の決算説明会で確認したように、同社は最大100億ドル規模のTPUラックスケール・インフラストラクチャを確保することに合意していました。
同様に、Metaのような企業もTPUの導入を検討しており、この技術スタックはTCO最適化の選択肢となる道を切り開いています。
もちろん、TPU が NVIDIA の長年の優位性を脅かすかどうかは議論の余地がありますが、私たちが目にしている状況から判断すると、Google のカスタム シリコンが ASIC セグメントを支配しています。
解説：
GoogleのTPUv7がASIC市場で人気を博しているようです。
今まではNVIDIAのGPUが支配的な人気を誇ってきましたが、ここにきていよいよ、TPUやASICといった特定の用途に特化して効率を上げたチップの人気が高くなってきたようです。
他にamazonが開発した推論用のAWS Inferentiaや学習用のAWS Trainiumもあります。
Googleも社内専用だったのですが、外販することになって今回、人気が爆発しているという経緯です。
以前はNVIDIAのGPUが支配的な地位を占め各社は言い値で買わざるを得なかったのですが、ここにきてその状況は改善されているようです。
NVIDIAはGoogleのTPUの躍進は限定的なものだとして余裕の構えを崩していません。
それだけこの分野でのCUDAの影響力は支配的ということなのでしょう。
そろそろ、個人向けAIerのために単体のASICが出てほしいところですが、いまだにサーバーでの活用が始まったばかりであり、個人向けだとCUDAが使えるかどうかがまともに使えるかを左右しているところもあってなかなか難しいのでしょうね。
非常に残念です。
10年前から開発されてきたAMDのROCmですらもその動作環境において独自の最適化が始まったばかりですから、NVIDIAのエコシステムに追いつくのは長い時間がかかりそうです。
テンストレンともここで引っかかっており、そう簡単にNVIDIAの牙城を崩すことはできないようです。