NVIDIAのRTX NTC(Neural Texture Compression)は、MicrosoftのDirectX Cooperative Vectorで大規模な改善が見られ、最新のテストでは、VRAMの消費量が大幅に減少している。
デモレンダリングテストは、NVIDIAのNTCがDirectX Raytracing 1.2で大規模なパフォーマンス向上をもたらす可能性があることを示している。
グラフィックの進歩は、GPUハードウェアに限ったことではありません。これは、NVIDIAのDLSSのようなアップスケーリング技術で過去に証明されています。
今回、NVIDIAのNeural Texture CompressionとMicrosoftの最新のDirectX Raytracing 1.2を組み合わせてテストした@opinali氏の投稿によると、パフォーマンスレベルはかなり印象的なものであった。
このユーザーが行ったテストによると、レンダリングシナリオ、特に象徴的な靴のレンダリングにおいて、NTCとDirectX Raytracing (DXR) 1.2の組み合わせにより、VRAM使用量が大幅に減少したことが明らかになりました。
First look at NVIDA’s Neural Texture Compression with DXR1.2 Cooperative Vector!
First , this needs a preview driver (590.26), I installed that so you don’t have too-and it corrupted the screen, only after a few hard-resets it decided to work.😅🧵— Osvaldo Pinali Doederlein (@opinali) July 15, 2025
私たちが知っていることに基づいて、NVIDIAのNeural Text Compressionは、ニューラルネットワークを使用してゲームテクスチャを圧縮および解凍し、品質への影響を最小限に抑えながらサイズを縮小することができます。
これとは別に、Microsoft DXR 1.2アップデートの重要な特質の1つは、Cooperative Vectorsが含まれていることです。
Cooperative Vectorsは、GPUシェーダーが小さな行列またはベクトル演算で連携できるようにする方法です。
NTCとCooperative Vectorsを組み合わせると、DX12を介して標準的なゲームシェーダー内で効率的に実行される圧縮/解凍メカニズムが得られ、VRAM使用量が削減されました。
But my system survived so I ran the demo. And well… the tests scene is low-detail AF, you don’t even need to zoom much. It has 15 textures, most of them 2K x 2K (as PNGs), still the rendered scene is unimpressive. But let’s chalk that down to a cheap demo. pic.twitter.com/rrlUCf5cvo
— Osvaldo Pinali Doederlein (@opinali) July 15, 2025
ユーザーのテストによると、「Default 」モードでCooperative VectorsとNTCを同時に有効にすると、テクスチャは2,350 FPSでレンダリングされるが、これを完全に無効にすると(DP4A)、レンダリング性能は1,030 FPSに低下し、ほぼ80%の差が生じることが明らかになった。
VRAM容量にも大きな違いが見られ、興味深いことに、NTCは現在NVIDIAのGPUに限定されている。
NTCは現在、NVIDIA Smooth Motionテクノロジーをももたらす最新の590.26プレビュードライバでアクセス可能であることに注意することが重要ですが、そのようなドライバで実験することはパフォーマンスの中断を引き起こすでしょう。
これらの改良を組み合わせると、次世代GPUは、ソフトウェア機能によって、パフォーマンスにはるかに大きな影響を与えることは間違いありません。
解説:
パストレ・レイ再構成の次はニューラルテクスチャ圧縮
さて、パストレーシング・レイ再構成と来て、今度はニューラルテクスチャ圧縮にスポットが当たりした。
DirectX Cooperative Vectorとの組み合わせによってVRAMの最大90%を節約できるとのこと。
ツイートを見ると、10%のほどのFPS低下の代償はありますが、確かにVRAM消費量が1/10ほどになっています。
なかなか優秀なのではないでしょうか。
ホビーAIerとして残念なのはこれでVRAM大容量化の流れが止まってしまうのではないかという恐れがあることですね。
現在では8GBではゲームが満足にプレイできない状況になっています。
これによって、8GBがしばらく続くことになったら、ホビーAIアクセラレーターとしてのGeforceの魅力が少し失われてしまうかなと思います。
それにしてもNVIDIAはどんどん先に行きますねえ。
今のところRTXでしか実行できないようですが、AMDとIntelはキャッチアップできるでしょうか。
なかなかに厳しい道のりなのかなと思います。
毎年雨あられと実装される新しいAI技術に必死に追いすがるAMDとIntelという構図はしばらく続きそうです。