自作PCユーザーがゲーム用PCの解説をします

自作ユーザーが解説するゲーミングPCガイド

NVIDIAのニューラル・テクスチャ圧縮とMicrosoftのDirectX Cooperative Vectorの組み合わせにより、GPUのVRAM消費量が最大90%削減されることが報告された。

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NVIDIAのRTX NTC(Neural Texture Compression)は、MicrosoftのDirectX Cooperative Vectorで大規模な改善が見られ、最新のテストでは、VRAMの消費量が大幅に減少している。

デモレンダリングテストは、NVIDIAのNTCがDirectX Raytracing 1.2で大規模なパフォーマンス向上をもたらす可能性があることを示している。

グラフィックの進歩は、GPUハードウェアに限ったことではありません。これは、NVIDIAのDLSSのようなアップスケーリング技術で過去に証明されています。

今回、NVIDIAのNeural Texture CompressionとMicrosoftの最新のDirectX Raytracing 1.2を組み合わせてテストした@opinali氏の投稿によると、パフォーマンスレベルはかなり印象的なものであった。

このユーザーが行ったテストによると、レンダリングシナリオ、特に象徴的な靴のレンダリングにおいて、NTCとDirectX Raytracing (DXR) 1.2の組み合わせにより、VRAM使用量が大幅に減少したことが明らかになりました。

私たちが知っていることに基づいて、NVIDIAのNeural Text Compressionは、ニューラルネットワークを使用してゲームテクスチャを圧縮および解凍し、品質への影響を最小限に抑えながらサイズを縮小することができます。

これとは別に、Microsoft DXR 1.2アップデートの重要な特質の1つは、Cooperative Vectorsが含まれていることです。

Cooperative Vectorsは、GPUシェーダーが小さな行列またはベクトル演算で連携できるようにする方法です。

NTCとCooperative Vectorsを組み合わせると、DX12を介して標準的なゲームシェーダー内で効率的に実行される圧縮/解凍メカニズムが得られ、VRAM使用量が削減されました。

ユーザーのテストによると、「Default 」モードでCooperative VectorsとNTCを同時に有効にすると、テクスチャは2,350 FPSでレンダリングされるが、これを完全に無効にすると(DP4A)、レンダリング性能は1,030 FPSに低下し、ほぼ80%の差が生じることが明らかになった。

VRAM容量にも大きな違いが見られ、興味深いことに、NTCは現在NVIDIAのGPUに限定されている。

NTCは現在、NVIDIA Smooth Motionテクノロジーをももたらす最新の590.26プレビュードライバでアクセス可能であることに注意することが重要ですが、そのようなドライバで実験することはパフォーマンスの中断を引き起こすでしょう。

これらの改良を組み合わせると、次世代GPUは、ソフトウェア機能によって、パフォーマンスにはるかに大きな影響を与えることは間違いありません。

ソース:wccftech – NVIDIA’s Neural Texture Compression, Combined With Microsoft’s DirectX Cooperative Vector, Reportedly Reduces GPU VRAM Consumption by Up to 90%

 

 

 

解説:

パストレ・レイ再構成の次はニューラルテクスチャ圧縮

さて、パストレーシング・レイ再構成と来て、今度はニューラルテクスチャ圧縮にスポットが当たりした。

DirectX Cooperative Vectorとの組み合わせによってVRAMの最大90%を節約できるとのこと。

ツイートを見ると、10%のほどのFPS低下の代償はありますが、確かにVRAM消費量が1/10ほどになっています。

なかなか優秀なのではないでしょうか。

ホビーAIerとして残念なのはこれでVRAM大容量化の流れが止まってしまうのではないかという恐れがあることですね。

現在では8GBではゲームが満足にプレイできない状況になっています。

これによって、8GBがしばらく続くことになったら、ホビーAIアクセラレーターとしてのGeforceの魅力が少し失われてしまうかなと思います。

それにしてもNVIDIAはどんどん先に行きますねえ。

今のところRTXでしか実行できないようですが、AMDとIntelはキャッチアップできるでしょうか。

なかなかに厳しい道のりなのかなと思います。

毎年雨あられと実装される新しいAI技術に必死に追いすがるAMDとIntelという構図はしばらく続きそうです。