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NVIDIAの次期DLSS「Transformer Model」はVRAM使用量を20%削減し、ミドルレンジGPUでもスムーズなパフォーマンスをもたらす

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NVIDIAのDLSSに関する次の大きなアップデートは、おそらく「Transformer Model」への切り替えであろう。

NVIDIA DLSS Transformer Modelは、それまでよりVRAM使用量が削減され、8GB以下のGPUを持つゲーマーに役立つだろう。

NVIDIAは現在、DLSS技術にCNN(畳み込みニューラルネットワーク)を利用しているが、Team Greenはより高度なTransformer Modelアプローチに切り替えるようだ。

DLSSTransformer Modelは数日前にベータ版が公開され、NVIDIAは新モデルでVRAM最適化も実現したと主張し、DLSSプログラミングガイド(Videocardzより)でその変更点について幅広く言及している。

これは、310.3.0 SDKの新しいDLSS Transformer ModelでVRAM要件が平均約20%少なくなったことを意味し、この差はすべての解像度で一貫しているため、アップデートがより広い範囲に影響を及ぼすことを示しています。

これは特に、8GB以下の限られたVRAM容量でDLSSのパワーを活用しようとしているゲーマーにとって、素晴らしい追加機能であることは間違いありません。

NVIDIAの最近の動きが、格安ゲーマーのためにあまり貢献していないことを考えると、DLSSの改善は間違いなく評価すべきものだ。

Transformer Modelが市場にもたらすものを簡単にまとめると、特定のフレーム内のすべてのピクセルを評価し、個々のピクセルの重要性を理解するビジョントランスフォーマーを使用します。

これは複数のフレームで繰り返され、強化されたビジュアルのための詳細なピクセルを生成します。

パラメータを2倍、レンダリング計算を4倍増加させることが知られており、DLSS Transformer Modelがアップスケーリング体験に顕著な改善をもたらすことを示しています。

DLSS Transformer Modelはベータ版を終了していることから、今後数ヶ月以内にこの技術を採用した正式なアップデートが行われると予想される。

ソース:wccftech – NVIDIA’s Upcoming DLSS “Transformer Model” Will Slash VRAM Usage by 20%, Bringing Smoother Performance on Mid-Range GPUs

 

 

 

解説:

DLSS Transformer Modelがいよいよ正式実装か?

今回の比較表を見ると改良されたバージョンでもCNNよりはメモリ使用量が大きいようです。

記事の印象から見ると、CNNより省メモリなのかなと感じたのでこれは意外ですね。

Transformer ModelはもともとLLMで使われてきた技術ですが、近年画像生成にも使われるようになってきました。

それを受けてのDLSSへの実装なのでしょう。

AIはトレンドがかなり早く移り変わる世界なので、数か月前の情報はもう役に立たないです。

商業ベースのDLSSへの実装は遅い方だと思いますが、それでもかなり大きく技術の更新が行われています。

こういった情報をみると、やはりNVIDIAが最先端を走っているのだなと思います。

 

 

 

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