発明家アンディ・ルービンではなく、天文学者ベラ・ルービンにちなんでいる。
ハードウェアリーカー @kopite7kimi による新しい声明が正しければ、Nvidia のポスト Blackwell GPU アーキテクチャのコードネームは Vera Rubin になる可能性があります。
Nvidia の新しく、より積極的な導入ペースを考慮すると、人工知能 (AI) およびハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) 用の Nvidia の Rubin GPU は 2025 年にリリースされる予定です。
ただし、Nvidia のクライアント GPU が同じアーキテクチャを採用するかどうかは不明です。
@kopite7kimi は、R100 と GR200 という 2 つの GPU が Rubin ファミリーに属していると言っています。
R100 はおそらく AI および HPC ワークロード向けの「大型」Rubin GPU をベースにした最初の製品ですが、GR200 はおそらく今月初めに発売された GH200 GPU に似た洗練された Rubin GPU です。
GPU の開発は 2 年も先のことであり、目標の仕様はまだ最終決定されている段階であることを考えると、これらの GPU の特性を推測することはほぼ不可能です。
実際のところ、NVIDIAがRubin GPUを同社の伝統的なファウンドリーパートナーであるTSMC (N 3 PまたはN 3 X製造プロセスを使用) 、Intel (18 A製造技術を使用) 、サムスン (SF 3またはSF 3 P製造ノードを使用) のいずれで製造する計画なのかを推測しようとも思わない。
Nvidiaが新たに発表したロードマップによると、同社は今後、AIおよびHPCワークロードを対象としたデータセンターグレードのGPUを、これまでの2年に1回ではなく、1年に1回アップデートすることになる。
その結果、同社はコードネームBlackwell製品を2024年に、コードネームRubin製品を2025年にリリースすることを目指している。
同社がクライアントGPUを2000年代や2010年代の古き良き時代のように年に1回アップデートする計画もあるのかどうかは不明である。
そのために、Blackwell が 2024 年と 2025 年に最高のグラフィックス カードの一部に搭載されると予想していますが、Vera Rubin アーキテクチャは消費者市場に投入されない可能性があると考えています。
Volta アーキテクチャに似たものになるでしょう。
Vera Rubin が天文学者の名前にちなんで名付けられた最初の Nvidia アーキテクチャとなることは注目に値します。
ルービンは、1960 年代と 1970 年代の銀河の回転速度の観察を通じて、暗黒物質の存在に対する強力な証拠を提供し、物理学の分野に大きな貢献をしました。
以前、Nvidia は自社の GPU アーキテクチャに、ファーレンハイト、摂氏、ケルビン、ランキン、キュリー、テスラ、フェルミ、ケプラー、マクスウェル、パスカル、ボルタ、チューリング、アンペール、エイダ ラブレス、ホッパー、ブラックウェルなどの物理学者の名前のみを付けていました。
ソース：Tom’s Hardware – Nvidia’s Next-Gen GPUs are rumored to be codenamed ‘Rubin,’ arrive in 2025
解説：
nVIDIAの新しいGPUの噂が出ました。
Rubinと言うらしいです。
こちらの名前は天文学者から取られているとのこと。
今までのnVIDIAの新しいアーキテクチャーは全て物理学者から取られてきました。
今回の情報は今までとはかなり違っています。
Rubinは2025年に発売を予定しているとされています。
nVIDIAは利益率の高いAI/ML向けの製品を2年に一度ではなく、1年ごとに更新していくと発表しています。
私の予想では恐らくこのような感じになるのではないかと思います。
AI/MLデータセンター向け
- 2022 Ada Lovelace
- 2023 Ada Lovelace
- 2024 Blackwell
- 2025 Rubin
ゲーム向け
- 2022 Ada Lovelace
- 2023 Ada Lovelace
- 2024 Ada Lovelace
- 2025 Blackwell
ゲーム向けのGPUはマイニング特需が終わった余った在庫処分がゲーム市場向けに押し付けられましたので、全く迷惑な話ですがAmpereの在庫処分が終わるまで新製品は出ないと言われています。
今までは2年に一度の更新でしたが、ゲーム用のBalckwellは2025年になるのではないかと言われています。
よって、上のような状況になるのではないかと思います。
AI/MLデータセンター向けの利益率から言っても、ゲーム用とは独立した生産体制になるのではないでしょうか。