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NVIDIA GeForce RTX 5090のGPU消費電力は600W、RTX 5080は400Wとの報道

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NVIDIAの次世代GeForce RTX 5000「Blackwell」GPUであるRTX 5090やRTX 5080は、既存のRTX 40シリーズよりも電力を消費すると報告されている。

NVIDIA GeForce RTX 5000 「Blackwell」 GPUは、RTX 4000シリーズよりも消費電力が高い: RTX 5090は600W、RTX 5080は400Wと報告される

Kopite7kimi氏は、以前の投稿に続き、NVIDIA GeForce RTX 5000 「Blackwell」 GPUが、RTX 4000 「Ada 」シリーズの既存のグラフィックスカードよりも高い電力を消費することを示唆している。

このリーカーは、少なくとも3つのGPUとその「潜在的な」TDPについて、現在のラインナップが消費する電力よりも高いと語っている。

Kopite7kimiによると、NVIDIA GeForce RTX 5090の定格出力は600W、RTX 5080の定格出力は400W、RTX 5070の定格出力は220W以上となる。

既存のRTX 4000 GPUと比較すると、RTX 4090の定格が450Wであるため、RTX 5090のTDPは150W高くなり、33%増加することになる。

NVIDIA GeForce RTX 5080の定格出力は400Wで、RTX 4080およびRTX 4080 SUPERより80W高い。

これは25%の増加である。また、GeForce RTX 5070は、RTX 4070およびRTX 4070 SUPER GPUのTDP 200/220Wよりも定格が高くなり、250~275W程度になるかもしれないと言われており、TDP定格が13~15%増加することになります。

以下は、GeForce RTX 5000「ハイエンド」ラインナップのTDPがどのようになるかです:

  • RTX 5090 -> 600W (RTX 4090 @ 450W) = +33%の増加
  • RTX 5080 -> 400W (RTX 4080 @ 320W) = +25%の増加
  • RTX 5070 -> 250W? (RTX 4070/S @200/220W) = ~15%の増加

RTX 400 「Ada 」GPUがTDP定格値よりもはるかに低い電力を消費しているのを見たように、TDP定格値はゲームシナリオにおける実際の消費電力を反映していない。

RTX 4070 SUPERシリーズはほとんど200Wを消費せず、RTX 4080 SUPERはほとんど250~280Wを消費する一方、RTX 4090はほとんど400W前後だ。

グラフィックスカードを実際のTDPに近づけることができるのは、レイトレーシングやGPU負荷の高いベンチマークなど、いくつかのシナリオだけだ。

SeasonicやCooler MasterといったPSUメーカーの以前のリストでも、NVIDIA GeForce RTX 5000「Blackwell」GPUラインアップのTDP定格がより高いことが示唆されていたので、これらの数字には何らかの重みがあったに違いない。

現時点では、次世代GeForce RTX 5000ラインナップの仕様と構成に関して、いくつかの小ネタがわかっているが、噂では、来年のCES 2025で発表されることが示唆されているため、最終製品に近い本当の詳細を見るまでにはまだ時間がかかる。

NVIDIA RTX 5000 「Blackwell 」ゲーミングGPU TDP「暫定」(Seasonic):

GPU 名 TDP 前世代 TDP 違い
RTX 5090 500W RTX 4090 450W 11.0%
RTX 5080 350W RTX 4080 320W 9.3%
RTX 5070 220W RTX 4070 200W 10.0%
RTX 5060 170W RTX 4060 Ti 160W 6.2%
RTX 5050 100W RTX 4060 115W -13.0%

ソース:wccftech – NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU Power Reportedly At 600W, 400W For RTX 5080

 

 

 

 

解説:

RTX5000シリーズの上位モデルの消費電力はさらに上がる

20-30%程度上がるようです。

 

GPUの消費電力がどんどん上がる意味。

GPUは特にGeforceはAI処理に力点を置いています。

そして、数ある演算の中でもAI処理を組み合わせた処理速度は現時点で最も効率が良いといわれています。

※ サーバーやデスクトップの世界では、「効率」ではなく「性能向上の割合が最も高い」といわれているが消費電力に比較的無頓着な用途の場合、両者はほぼ同じ意味である。

そのため、わたくしが何度も主張しているように、CPUに電力をつぎ込んで無理にOCするよりもCPUは定格で動かしてその分をGPUにつぎ込んだ方が性能向上幅が大きくなるということになります。

つまり、NVIDIAはこう言っていることになります。

「dGPUに消費電力をつぎ込んだ方が性能が上がるのでシステム全体で食う消費電力の割合をGeforceにもっと寄越せ」

それが今回の結果なのでしょう。

もう一つ付け加えるとすれば、レイトレーシングをAI処理する結果というのはそれほど革命的なのでしょう。

DLSS3もそうでしたが、ポストプロセスから今度は実際の描画処理にAIを使うわけですから、信じられないくらいの結果になる可能性はあると思います。

 

私は去年の頭にはAI処理はまやかしでNVIDIAは不当に製品を高額で売ろうとしていると考えており、そのように発言していましたが、その認識は間違っていたと思います。

世界中がAI一色に染まってしまうと、間違いだと認めざるを得ません。(苦笑。

Blackwellも革命的なAI技術と一緒にロンチされると思います。

 

 

 

  • B!