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AMD Ryzen 7040 Phoenix、発表から約4ヶ月、4月下旬の発売が噂される

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今月末に発売されるAMD Phoenix

「Golden Pig Upgrade」によると、コードネームPhoenixと呼ばれる次期AMD Ryzen 7040シリーズは、4月下旬まで期待できないはずです。

AMD Phoenixは、Zen4とRDNA3アーキテクチャを採用したノートPC向け次世代APUです。

これは、アップデートされたZen3+アーキテクチャを採用したRyzen 6000シリーズのコードネーム「Rembrandt」の後継となる。この新しいAPUは、AMDによってすでに延期されており、OEMパートナーとの整合性を高めるために発売日をずらす必要があると主張した。

このシリーズは1月上旬のCESで初めて発表されたため、新たに噂されている4月30日(日曜日なので完全に正しいとは言えないかもしれません)という発売日は、発表から4ヶ月近く経ってからPhoenixを市場に送り出すことになります。

これに対し、Intel Raptor LakeのノートPCは、すでに2ヶ月前から発売されています。

また、リーク者は、15WのPhoenixであるRyzen 7 7840Uは、5月1日に発売されると主張している。すべてのPhoenix APUが1週間以内に発売される可能性が非常に高いと主張されている。

興味深いことに、低消費電力のPhoenixシリーズをフィーチャーした数々のリークにもかかわらず、AMDはまだRyzen 7040U SKUラインアップを公式に確認していない。

同社は、15WのZen4プロセッサが登場することに言及したが、これまでのところ、AMDはスペックを共有することに消極的である。

現在のところ、H、HS、Uシリーズを特徴とする9つのPhoenix SKUを認識している。

このシリーズは、TDPとクロックによって分けられます。

しかし、基本的なコア数と統合型RDNA3 GPUのスペックは同様であるはずです。

AMD RYZEN 7040 Phoenixシリーズ

コア数/
スレッド数
ベース/ブースト
クロック
GPUクロック GPU TDP
Ryzen 9
7940H(S)
 8C/16T  4.0/5.2 GHz  2.8 GHz  R780M (12CU)  35-54W
Ryzen 7
7840H(S)
 8C/16T  3.8/5.1 GHz  2.7 GHz  R780M (12CU)  35-54W
Ryzen 5
7640H(S)
 6C/12T  4.3/5.0 GHz  2.6 GHz  R760M (8CU)  35-54W
Ryzen 7
7840U
 8C/16T  3.3/(?) GHz 不明  R780M (12CU)  15-28W
Ryzen 5
7640U
 6C/12T  3.5/4.9 GHz 不明  R760M (8CU)  15-28W
Ryzen 5
7540U
 6C/12T 不明 不明  R740M (6CU ?)  15-28W

ソース:Videocardz.com – AMD Ryzen 7040 Phoenix rumored to launch in late April, nearly 4 months after being announced

 

 

 

 

解説:

散々グタグダを経た後、ようやく4月下旬にPhoenix発売へ。

内蔵GPUがGTX1650並みの性能があると言われるPhoenixがようやく発売されるようです。

出ると言われてから結構遅れましたので、なかなか厳しい船出だったのではないでしょうか。

Phoenixの性能は特に携帯ゲーミングPCのような分野で威力を発揮すると思います。

それを証明するかのようにASUSなど今まで静観していたマザーボード系のAIBからも搭載機種が出ます。

もっともSteamdeckもRDNA2とは言え、メモリはLPDDR5なので、抑えるべきところは抑えているなと言う感じです。

何れにせよ、Phoenixのフラッグシップモデルが性能を十分に発揮するには優れた排熱能力を持つ筐体が不可欠だと思います。

AMDの大本営発表ではRTX3060モバイルと同等の性能と言うことでしたが、実際のゲーム性能はGTX1650並と少し残念な結果になりした。

それでも、モバイル向けのCPUの内蔵GPUがこれだけの性能になったというのは大きな転換点だと思います。

何れデスクトップにも降りてくると思いますが、ローエンドGPUはもはや必要なくなったと言ってもよいくらいの性能です。

もう一つAPUの良い点はGPUに割り当てるメモリをある程度自由に決められるところです。

Stable Diffusionのようにメモリを大量に使う用途ではメモリを大量に積めば内蔵GPUへの割り当てを増やして動作させることができます。

もちろん速度は十分ではないです。

しかし0なのか0.2なのかは大きな違いだと思います。(苦笑

 

 

 

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